“民以食為天”，近幾年的餐飲行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期，加之勞動(dòng)力成本提升、管理人才匱乏、成本控制難等問題。餐飲軟件對(duì)于餐飲經(jīng)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)的人工操作替代程度越來越高。? 餐飲企業(yè)更加注重精細(xì)化管理，比如門店合理補(bǔ)貨、智能點(diǎn)餐、收銀等促使企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)更高效流暢。我們今天以門店的智能補(bǔ)貨為例，談一下餐飲新智能。

? 眾所周知，食材管理貫穿餐飲企業(yè)經(jīng)營(yíng)全過程，是連鎖餐飲企業(yè)經(jīng)營(yíng)的核心環(huán)節(jié)。食材具有品類繁多、包裝規(guī)格復(fù)雜、保質(zhì)期要求嚴(yán)格和季節(jié)變化影響大等特點(diǎn)。訂貨不準(zhǔn)，會(huì)導(dǎo)致食材積壓損耗和變質(zhì)過期，進(jìn)而帶來食材可用庫(kù)存不準(zhǔn)確、賬務(wù)不一致的問題，影響企業(yè)的運(yùn)營(yíng)。尤其在連鎖餐飲企業(yè)中，大部分食材是存放在門店的，規(guī)范門店食材的采購(gòu)制度尤為重要。傳統(tǒng)的餐飲門店管理經(jīng)常遇到的以下的訂貨困擾：

●餐廳管理人員/廚師長(zhǎng)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)預(yù)估訂貨

●門店斷貨率高，貨物周期長(zhǎng)，無準(zhǔn)確的訂貨預(yù)測(cè)

●批次管理復(fù)雜，貨物先進(jìn)先出難以預(yù)知，需花費(fèi)大量人力物力檢查效期

●門店不能對(duì)庫(kù)存進(jìn)行科學(xué)的分析和管理，門店庫(kù)存不準(zhǔn)，庫(kù)存盤點(diǎn)監(jiān)管力度不足

●缺乏有效的預(yù)警機(jī)制，不能及時(shí)進(jìn)行補(bǔ)貨

●缺少門店要貨建議

? 那么如何有效管理餐廳食材、合理控制食材庫(kù)存量來降低損耗、提升資金周轉(zhuǎn)率呢？

? 通過門店補(bǔ)貨平臺(tái)與進(jìn)銷存系統(tǒng)的高效集成，從前端門店到后臺(tái)供應(yīng)鏈的整體業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打通，實(shí)現(xiàn)多維度的數(shù)據(jù)融合。借助數(shù)據(jù)中臺(tái)支持的大數(shù)據(jù)算法，將商品的銷售記錄、叫貨頻率、生產(chǎn)能力、供應(yīng)能力、物流資源，結(jié)合各節(jié)假日、天氣的食材耗用數(shù)據(jù)預(yù)估等因素綜合計(jì)算，提供每日叫貨建議值，構(gòu)建企業(yè)智能補(bǔ)貨。

全鏈路數(shù)據(jù)打通構(gòu)建智能餐廳

? 利用人工智能技術(shù)能對(duì)接門店銷售數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、種植數(shù)據(jù)等等信息，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的組合優(yōu)化，同時(shí)結(jié)合門店系統(tǒng)中的照原料出庫(kù)量，菜品的銷售情況，菜品配方自動(dòng)實(shí)現(xiàn)原料補(bǔ)貨單。然后根據(jù)各店要貨單，在配送中心匯總，形成采購(gòu)列表，最終生成采購(gòu)預(yù)訂，實(shí)現(xiàn)原料補(bǔ)貨。

? 比如某國(guó)外連鎖快餐品牌，在全球范圍內(nèi)每天要完成40萬(wàn)筆交易，一年要賣48億美元的比薩，因此，他們就不得不依靠訂貨平臺(tái)，來更加準(zhǔn)確的合理訂貨。掌握銷售情況，預(yù)測(cè)客戶的的需求量。通過數(shù)據(jù)分析可以得知所謂營(yíng)銷80／20法則中，即究竟是哪些菜品，給餐廳帶來了80％的利潤(rùn)。再比如”它來自未來”的人人湘餐廳，真正實(shí)現(xiàn)了“四無”——無服務(wù)員、無收銀員、無采購(gòu)員、無大廚的餐飲實(shí)體狀態(tài)。通過CRM、進(jìn)銷存、ERP、后廚管理等系統(tǒng)，拆分每一份產(chǎn)品的消耗，再連接第三方供應(yīng)商，在餐廳打烊時(shí)把需要補(bǔ)貨的數(shù)據(jù)傳輸給對(duì)方，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)補(bǔ)貨。

人人湘“四無”餐廳

? 那么企業(yè)該選擇怎樣的餐飲補(bǔ)貨系統(tǒng)呢？?

? 埃林哲餐飲補(bǔ)貨平臺(tái)重磅來襲。結(jié)合餐飲行業(yè)食材供應(yīng)和總部配送特點(diǎn)，對(duì)食材基礎(chǔ)數(shù)據(jù)增加物流屬性和采購(gòu)屬性，配合多種訂貨模型，包括：千元/千次用量訂貨模型、最大/最小訂貨量以及訂貨模板的管理?；诖髷?shù)據(jù)平臺(tái)的前沿餐飲技術(shù)，同時(shí)協(xié)同倉(cāng)儲(chǔ)中心、物流配送、報(bào)表管理各個(gè)模塊無縫打通來實(shí)現(xiàn)及時(shí)補(bǔ)貨， 減少損耗及人工成本。

?埃林哲餐飲預(yù)測(cè)和智能補(bǔ)貨管理

? 隨著餐飲企業(yè)全面進(jìn)入高成本時(shí)代，以管理謀發(fā)展成為行業(yè)趨勢(shì)，現(xiàn)代企業(yè)的生存法則是時(shí)間就是利潤(rùn)，效率關(guān)乎生存。傳統(tǒng)緩慢的補(bǔ)貨方式對(duì)企業(yè)來說是一筆很大的損失。而智能補(bǔ)貨方式的出現(xiàn)，則彌補(bǔ)了傳統(tǒng)補(bǔ)貨方式的弊端，以信息技術(shù)全面提升餐飲業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈效能成為這一輪餐飲發(fā)展周期的重要標(biāo)志！