正所謂“三分開發(fā)、七分運(yùn)維、十二分?jǐn)?shù)據(jù)”。在當(dāng)前的工業(yè)4.0時(shí)代，數(shù)據(jù)價(jià)值的重要性更是不言而喻，但是擁有數(shù)據(jù)只是基礎(chǔ)，如何治理數(shù)據(jù)才是體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵。因?yàn)椴⒉皇撬袛?shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)中也有垃圾數(shù)據(jù)。所以企業(yè)需要通過治理管控手段，為企業(yè)做有價(jià)值的數(shù)字賦能，并以此支撐企業(yè)中各類應(yīng)用系統(tǒng)的同時(shí)并存和業(yè)務(wù)應(yīng)用。
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企業(yè)內(nèi)部一物多碼，多物一碼的問題如何解決？無用的老舊數(shù)據(jù)如何精確的清除？怎樣才能讓企業(yè)不在積累無用數(shù)據(jù)？企業(yè)內(nèi)部的指令如何才能準(zhǔn)確傳達(dá)？如何利用企業(yè)數(shù)據(jù)來優(yōu)化決策？所有這一切，都離不開數(shù)據(jù)治理。

打個(gè)比方：在同一條供應(yīng)鏈下的上下游企業(yè)進(jìn)行信息化建設(shè)的過程中，普遍存在系統(tǒng)對(duì)接、部門對(duì)接之間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范不同、信息相互不通等“數(shù)據(jù)孤島”和“數(shù)據(jù)煙囪”問題，致使供應(yīng)鏈前端、中端、后端的企業(yè)協(xié)同性很差，大大制約了整個(gè)生產(chǎn)鏈的管理效率。數(shù)據(jù)治理也是解決上述瓶頸問題的有效手段，可以為多源、異構(gòu)、跨界數(shù)據(jù)應(yīng)用夯實(shí)基礎(chǔ)，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)始終處于規(guī)范、有序、可控的狀態(tài)，將海量數(shù)據(jù)應(yīng)用于決策、營(yíng)銷、成本節(jié)約和產(chǎn)品創(chuàng)新上。

企業(yè)數(shù)據(jù)治理的4個(gè)節(jié)點(diǎn)

? ? ?1.?數(shù)據(jù)調(diào)研，現(xiàn)狀摸排

對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)梳理出編目，具體包括現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、規(guī)劃數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)四大類。梳理后對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)賦予唯一的數(shù)據(jù)地址，便于后續(xù)可以方便快捷的找到所需數(shù)據(jù)。

2.?構(gòu)建數(shù)據(jù)評(píng)估規(guī)則，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的聯(lián)系

以業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)支持要求構(gòu)建數(shù)據(jù)評(píng)估規(guī)則，考察不同角色用戶的數(shù)據(jù)使用情況，分析評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)閉環(huán)中的數(shù)據(jù)支持度，整理出數(shù)據(jù)使用可能優(yōu)化的方向?？梢越?shù)據(jù)的周期體檢機(jī)制，評(píng)價(jià)現(xiàn)有數(shù)據(jù)質(zhì)量，標(biāo)準(zhǔn)性，統(tǒng)一性。

3.?引入數(shù)據(jù)治理工具構(gòu)建元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系

提供軟件和工具支持，在數(shù)據(jù)入庫(kù)時(shí)完成標(biāo)準(zhǔn)化的檢驗(yàn)工作，確保數(shù)據(jù)的完整性和規(guī)范性。通過技術(shù)元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)三個(gè)維度構(gòu)建元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)體系。利用元數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述，能讓每一個(gè)使用數(shù)據(jù)的人都對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)間、位置、來源、訪問權(quán)限等信息有清晰的認(rèn)知和了解。對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容形成畫像，利用機(jī)器對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化的檢查，具體包括圖文一致性、空間一致性、時(shí)間一致性、邏輯一致性的整理及冗余清洗。

4.?構(gòu)建數(shù)據(jù)生命周期，建立數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)機(jī)制。

數(shù)據(jù)體系運(yùn)作機(jī)制的核心最終是要落地至業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的模型，通過關(guān)聯(lián)模型建立業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)兩者之間的雙向互動(dòng)機(jī)制，以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向補(bǔ)全業(yè)務(wù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)治理能帶來哪些價(jià)值？

1．搭建起企業(yè)數(shù)據(jù)管理的規(guī)范體系和標(biāo)準(zhǔn)框架，并做到系統(tǒng)化的落地

企業(yè)通過實(shí)施數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目，利用企業(yè)自身的數(shù)據(jù)體系結(jié)合數(shù)字化的技術(shù)來搭建出與之適配的的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)管理流程和制度。實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化落地，解決企業(yè)長(zhǎng)期以來生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)描述不準(zhǔn)確、不規(guī)范、不統(tǒng)一的痛點(diǎn)，優(yōu)化了計(jì)劃執(zhí)行、倉(cāng)庫(kù)盤點(diǎn)、材料采購(gòu)的準(zhǔn)確率和降低成本等爽點(diǎn)，為企業(yè)在數(shù)字化的跑道上打下堅(jiān)實(shí)的地基。

2．對(duì)企業(yè)之前的存量數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的梳理清洗，根治多年積累的數(shù)據(jù)問題

實(shí)施企業(yè)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的第一步，就是通過ETL系統(tǒng)將存量數(shù)據(jù)從舊系統(tǒng)中抽取出來，根據(jù)新的數(shù)據(jù)治理需求對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行人工清洗和轉(zhuǎn)化，如此直接根治之前企業(yè)數(shù)據(jù)遺留下的不一致、不完整、數(shù)據(jù)冗余等頑疾。最后保存到企業(yè)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)核心數(shù)據(jù)庫(kù)中，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)停用以及后期BI（商業(yè)智能）的使用提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

3．實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的系統(tǒng)化、智能化，降低數(shù)據(jù)管理成本

企業(yè)通過引入數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理流程的全面數(shù)字化，數(shù)據(jù)管理人員擺脫手工查重和編碼的繁重工作，轉(zhuǎn)而通過優(yōu)秀的算法和框架來進(jìn)行基礎(chǔ)的篩選，企業(yè)只需要在各個(gè)流程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)安排人進(jìn)行審查和處理錯(cuò)誤就行。大大改善和加快信息的傳遞和反饋，增強(qiáng)信息的準(zhǔn)確性、及時(shí)性，降低了人力成本。

4．搭建全面科學(xué)的數(shù)據(jù)驗(yàn)證體系，杜絕數(shù)據(jù)冗余的問題

企業(yè)通過數(shù)據(jù)治理平臺(tái)可以采用多方位的數(shù)據(jù)驗(yàn)證機(jī)制（如文本、數(shù)字、字段組、樹狀數(shù)據(jù)限定、組合數(shù)據(jù)限定等）從數(shù)據(jù)錄入的源頭杜絕可能發(fā)生的錯(cuò)誤。另外企業(yè)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的數(shù)據(jù)模型的視圖化、全面化、自定義化，完全可以模擬現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)檔案并及時(shí)分發(fā)到對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中去，保證數(shù)據(jù)錄入的及時(shí)共享，為企業(yè)數(shù)據(jù)中心的建立奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

5．?dāng)?shù)據(jù)管理流程化、標(biāo)準(zhǔn)化

（1）.企業(yè)通過搭建完善的數(shù)據(jù)管理模型和算法來對(duì)數(shù)據(jù)管理過程進(jìn)行高效的執(zhí)行、監(jiān)督和流程化的信息推送，使數(shù)據(jù)管理工作由被推動(dòng)執(zhí)行變?yōu)橹鲃?dòng)提交，以此平攤掉大部分管理部門的業(yè)務(wù)量，也使管理過程責(zé)任透明化，提高執(zhí)行效率。

（2）.系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)管理監(jiān)控機(jī)制，也減少了人工誤差和各種管理障礙，使上級(jí)指令的傳遞更加清晰、數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確、責(zé)任更加明確。

（3）.企業(yè)可以通過可以針對(duì)不同人員劃分不同的數(shù)據(jù)編輯和審核的權(quán)限，解決了目前多方信息傳遞的失真、緩慢等問題，縮短整個(gè)數(shù)據(jù)新增的時(shí)間。

6．?dāng)?shù)據(jù)的“標(biāo)簽”更加詳細(xì)，建立快捷的查詢機(jī)制

企業(yè)通過數(shù)據(jù)治理，搭建全方位、權(quán)限化的智能查詢機(jī)制，用以滿足所有人員不同的數(shù)據(jù)查詢需求，還能大幅縮短數(shù)據(jù)查詢以及編碼和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)體對(duì)照時(shí)間。

7．統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，為企業(yè)資源共享、快速?zèng)Q策提供保障

數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)錄入的標(biāo)準(zhǔn)化，并規(guī)范后的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)交換平臺(tái)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)以及橫向、縱向的企業(yè)信息化服務(wù)。從源頭保證了BI等工具數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確率，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

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埃林哲的數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)介紹

作為企業(yè)內(nèi)部信息管理進(jìn)化的要素，數(shù)據(jù)治理實(shí)施項(xiàng)目的核心人才一定要具備兩個(gè)條件：第一，要懂?dāng)?shù)字化、懂IT、懂?dāng)?shù)據(jù)治理；第二，要懂這個(gè)行業(yè)，要了解這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)規(guī)則和隱性性狀。

如果一個(gè)數(shù)據(jù)治理實(shí)施項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)只懂?dāng)?shù)據(jù)治理而不懂行業(yè)專業(yè)業(yè)務(wù)，那么他的數(shù)據(jù)治理一定是脫離現(xiàn)實(shí)的，因?yàn)楹芏嘈袠I(yè)中的陷阱和審查機(jī)制他并不了解，做出來的系統(tǒng)雖然不會(huì)有大漏洞，但是交付質(zhì)量一定不高，小毛病不斷，日子一長(zhǎng)企業(yè)縫縫補(bǔ)補(bǔ)的維護(hù)費(fèi)都?jí)蛟賮砘貙?shí)施兩三次了。

相對(duì)于客戶企業(yè)，埃林哲在對(duì)行業(yè)未來的見解方面（雖然客戶企業(yè)也都是浸淫在各自行業(yè)的老兵）擁有一般專家所缺失的數(shù)字化的視角，而未來一定是屬于數(shù)字化的，所以在精通數(shù)據(jù)治理的條件下，加之行業(yè)專家的屬性，再配上完善、高效的實(shí)施團(tuán)隊(duì)，不僅可以完全保證數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的完美落地和切實(shí)落地，還能幫助企業(yè)去面對(duì)未來可能遇見的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇做出預(yù)見和反應(yīng)。埃林哲在客戶企業(yè)運(yùn)營(yíng)特性和需求的基礎(chǔ)上結(jié)合數(shù)據(jù)治理的技術(shù)，去搭建數(shù)字化數(shù)據(jù)治理模型，根治掉企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)遺留的頑疾，同時(shí)在“數(shù)據(jù)治理和行業(yè)能力”雙精通專業(yè)團(tuán)隊(duì)介入下，數(shù)據(jù)治理對(duì)企業(yè)本身來說不只是痛點(diǎn)的解決，也是一種具有前瞻性的布局和投資。

埃林哲作為“中國(guó)工信部標(biāo)桿重點(diǎn)扶持的本土咨詢和信息科技公司”和“中國(guó)中小企業(yè)信息化分會(huì)會(huì)長(zhǎng)單位”，一直致力于幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“端到端”解決方案服務(wù)商，相較于市場(chǎng)上其他的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)企業(yè)，“端到端”的基因使得埃林哲擁有項(xiàng)目實(shí)施的整體視角優(yōu)勢(shì)。 18年來沉淀的大量ERP實(shí)施案例使得埃林哲也積累了大量的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)埃林哲內(nèi)部成立的大客戶經(jīng)營(yíng)部，專門從數(shù)字化專家群體中，挑選并為其賦能不同行業(yè)的專業(yè)知識(shí)，有意識(shí)的去聚集“數(shù)字化和行業(yè)能力”雙精通型實(shí)施、咨詢團(tuán)隊(duì)，再搭配上經(jīng)驗(yàn)豐富的實(shí)施團(tuán)隊(duì)。埃林哲往上擁有前瞻性的成熟咨詢能力，同時(shí)也能做到讓數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目實(shí)施落地的更加貼近企業(yè)的業(yè)務(wù)現(xiàn)實(shí)、更加適配企業(yè)的業(yè)務(wù)特色。

埃林哲數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目實(shí)施步驟：

1.?設(shè)立項(xiàng)目實(shí)施的人員組織架構(gòu)-

2.?評(píng)估當(dāng)下數(shù)據(jù)資產(chǎn)和管理能力

3.?全面排查---開展項(xiàng)目并建立責(zé)任體系

4.?構(gòu)建數(shù)據(jù)管理體系---重塑數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)

5.?引入數(shù)據(jù)治理平臺(tái)---落地實(shí)施

6.?存量數(shù)據(jù)改造---解決已有質(zhì)量問題

7.?開展培訓(xùn)

8.?檢查復(fù)盤

9.?后續(xù)維護(hù)